分类 - 李国强的技术博客

大学算法全体系 48

Part 6：字符串算法 9

Part 6.9：后缀自动机 (SAM)——字符串算法的集大成者 Part 6.8：后缀数组 (Suffix Array)——子串问题的强大工具 Part 6.7：AC 自动机——多模式匹配的终极武器 Part 6.6：Trie (字典树)——高效的前缀查询神器 Part 6.5：字符串哈希——O(1) 比较子串的利器 Part 6.4：Manacher 回文算法 Part 6.3：Z-Algorithm Part 6.2：Trie 树（字典树） Part 6.1：KMP 算法

Part 4：图论算法 8

Part 4.8：网络流——从水管到算法的流量优化之旅 Part 4.7：二分图匹配——月老的红线与匈牙利算法 Part 4.6：强连通分量 (SCC)——将复杂图分解为核心簇 Part 4.5：拓扑排序——安排任务的艺术 Part 4.4：多源最短路与负权环 (Bellman-Ford & Floyd-Warshall) Part 4.3：单源最短路——从一点到所有点的最优路径 (Dijkstra & SPFA) Part 4.2：最小生成树 (MST)——Kruskal 与 Prim 算法 Part 4.1：图论入门——图的表示与遍历 (BFS & DFS)

Part 2：基础数据结构 8

Part 2.8：二叉搜索树：有序世界的高效查找 Part 2.7：并查集：高效处理“朋友圈”问题 Part 2.5：二叉树遍历：理解树的四种核心视角 Part 2.4：树结构基础：从根到叶的层次艺术 Part 2.3：哈希表：O(1) 查找的黑魔法 Part 2.2：栈与队列：两种特殊的线性表 Part 2.6：堆与优先队列：O(log n) 的动态极值查找 Part 2.1：数组与链表：相爱相杀的线性双雄

Part 5：动态规划 7

Part 5.7：DP 总结与方法论 Part 5.6：状态压缩 DP Part 5.5：树形 DP Part 5.4：区间 DP Part 5.3：最长公共子序列 (LCS) Part 5.2：最长上升子序列 (LIS) Part 5.1：DP 入门：背包问题

Part 7：高级算法 5

Part 7.5：快速傅里叶变换 (FFT)——算法世界的蝶之舞 Part 7.4：数论算法——从质数到密码学的基石 Part 7.3：随机化算法——当运气成为一种力量 Part 7.2：分治算法——帝国的统治智慧与归并排序 Part 7.1：贪心算法——局部最优通向全局最优的艺术

Part 3：排序与查找算法 5

Part 3.5：二分查找：O(log n) 的有序搜索艺术 Part 3.4：堆排序：原地 O(n log n) 的选择 Part 3.3：归并排序：稳定高效的分治典范 Part 3.2：快速排序：分治思想的经典应用 Part 3.1：基础排序算法：冒泡、选择与插入

Part 1：算法基础 3

Part 1.3：空间复杂度推导方法大全 Part 1.2：时间复杂度推导方法大全 Part 1.1：什么是算法？什么是复杂度？

Part 8：工程与面试 3

Part 8.3：大语言模型时代的算法学习——AI 改变了什么，什么不会变 Part 8.2：算法面试策略——白板前的系统性思考法 Part 8.1：工程算法优化——从理论到实践的最后一公里

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